数据的统计解释 偏离正态分布的检验

[中文适用范围]： 本国际标准提供了关于在假设观察结果是独立的情况下决定是否应拒绝正态分布假设的方法和检验的指导。 2 每当对观测值是否呈正态分布存有疑问时，使用偏离正态分布的检验可能是有用的，甚至是必要的。 然而，在稳健方法的情况下（即，当观测值的真实概率分布不是正态分布时，结果仅发生非常轻微的变化），偏离正态分布的检验并不是很有帮助。 例如，当要使用 t 检验根据给定的理论值检查单个随机观察样本的平均值时，就会出现这种情况。 3 每当提及基于正态性假设的统计方法时，并非绝对有必要使用此类检验。 观察结果的正态分布可能毫无疑问，无论是否存在证实假设的理论（例如物理）原因，或者因为根据先验信息认为该假设是可接受的。 4 本国际标准中选择的偏离正态分布的检验主要针对完整数据，而不是分组数据。 它们不适合审查数据。 5 本国际标准中选择的偏离正态分布的检验可应用于观测值或其函数，例如对数或平方根。 6 对于小于 8 的样本，偏离正态分布的检验非常无效。 因此，本国际标准仅限于八个或更多的样品。