基于近红外光谱/低场核磁共振成像协同的新鲜果蔬萎蔫和失味检测方法

【主要技术内容】 提出了一种协同检测方法，利用近红外光谱分析果蔬组分与结构信息，结合低场核磁共振成像获取氢质子分布信息，采用机器学习算法建立近红外光谱定性分类模型，结合深度学习算法处理核磁共振图像，并通过决策级融合形成了多模型融合系统，综合判定萎蔫与失味等级，实现对新鲜果蔬萎蔫和失味程度的定性分级。