人工智能大模型训练数据质量控制规范

【适用范围】 本文件适用于文本、图像、音频、视频、多模态等人工智能大模型训练数据的采集、清洗、标注、合成、检验、评价、归档、安全管控及偏差治理全流程质量控制工作。 【主要技术内容】 本文件规定了人工智能大模型训练数据的基本规定、数据采集、数据清洗、数据标注、数据合成、数据质量评价、数据质量管理体系、数据安全与隐私保护、数据偏差与公平性管理的质量控制要求。