《用于外观专利图像智能检索的AI大模型系统技术规范》

【适用范围】 本文件规定了用于外观专利图像智能检索的AI大模型系统（以下简称 “系统”）的技术规范，包括设计原则、总体架构、模块设计、流程设计、技术规范、测试方法及维护要求。 本文件适用于系统的开发、测试、部署、维护及相关技术评估，可为外观专利检索相关的技术研发、应用实施提供指导。 【主要技术内容】 该系统遵循高效性、扩展性、准确性、友好性和安全性五大设计原则，聚焦外观专利图像智能检索核心需求，构建了分层协同的技术架构与标准化流程。 系统采用“数据采集层-数据处理层-模型训练层-检索服务层-用户交互层”五级架构，数据采集覆盖国内外主流专利数据库，支持批量与增量更新，经清洗标注后确保数据完整性与合法性。图像预处理通过去噪、增强、归一化等操作统一格式与质量，特征提取融合EfficientNet-B4模型的深层语义特征与形状、纹理等浅层视觉特征，形成多模态特征集并转化为512维向量存储于Milvus数据库。 检索核心采用余弦相似度与欧氏距离混合度量算法，支持精确与模糊双模式检索，在1000万级数据量下，单条检索响应时间≤2秒，准确率≥90%、召回率≥85%。检索结果提供多维度筛选与可视化分析功能，支持结果导出。系统采用微服务架构部署，实现离线任务与在线服务分离，通过加密存储、访问控制及三级故障响应机制，保障数据安全与服务稳定，同时支持功能模块与数据规模的灵活扩展。