标准摘要
【主要技术内容】 4 大数据产品分类 4.1 平台工具类 提供数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化等通用工具类产品。 4.2 数据资源类 提供有价值的数据资源，包括数据集、数据API、数据报表、SaaS账号等内容。 4.3 分析应用及解决方案类 提供大数据分析应用，包括数据分析报告、数据模型、数据可视化展现和融合解决方案。 5 大数据服务分类 5.1 大数据采集服务 从大数据源中得到原始数据，通过标准化处理并转化为满足数据共享与利用的服务过程。 5.2 大数据分析挖掘服务 在大数据存储和处理系统提供的原始数据和计算框架的基础上，用适当的统计分析方法进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地通过算法搜索隐藏于其中价值信息的服务过程。 5.3 大数据可视化服务 在大数据存储和处理系统提供的原始数据和计算框架的基础上，利用计算机图形学与图像处理的理论、方法和技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的服务过程。 5.4 大数据加工处理服务 利用大数据应用环境中的数据处理软硬件资源，针对用户的需求，对有关大数据进行加工处理，并将得到的数据加工产品以合适的方式提供给用户的服务过程。 5.5 大数据链接服务 在大数据存储和处理系统提供的原始数据和计算框架的基础上，提供对数据源实现访问和控制而建立的带权限连接方式的服务过程。 5.6 大数据处理服务 利用大数据应用环境中的数据处理软硬件资源，提供数据分析和加工技术的服务过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。 5.7 大数据评测服务 利用大数据应用环境中的数据处理软硬件及资源提供各类评测服务。 5.8 大数据存储服务 针对需要以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上的大数据存储对象（包括数据流在加工过程中产生的临时文件、加工过程中需要查找的信息），提供存储及处理的服务过程。