矿山视频智能管控系统技术规范

【主要技术内容】 3术语和定义 GB/T 41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1矿山视频智能管控（Intelligent Video Surveillance and Control for Mine） 利用智能视频技术对矿山进行监控和管理。 3.2目标检测（Object Detection） 一种计算机视觉技术，能够在图像或视频中识别和定位特定的物体。 3.3B/S架构（Browser/Server Architecture） 浏览器/服务器架构，是一种网络架构模式。 3.4地理围栏（Geofencing） 一种利用GPS或RFID技术创建虚拟边界的技术。 3.5卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 一种前馈神经网络，在其至少一层中使用卷积。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.2.13] 3.6深度学习（Deep Learning） 通过训练具有许多隐层的神经网络来创建丰富层次表示的方法。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.2.27] 3.7开放网络视频接口论坛（Open Network Video Interface Forum） 一种开放的网络视频接口标准协议，旨在实现不同厂商生产的视频产品之间的互联互通，确保网络视频产品的兼容性和互操作性。 3.8人工智能（Artificial Intelligence） 〈学科〉人工智能系统相关机制和应用的研究和开发。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.1.2] 3.9人工智能系统（Artificial Intelligence System） 针对人类定义的给定目标,产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。 [来源：GB/T 41867-2022，定义3.1.8]