数据企业认定评估指南

【主要技术内容】 1.范围与术语定义 范围：明确标准适用于数据企业认定评估工作，提供判定条件、指标体系、流程要求等核心内容，依据《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规范》（GB/T 1.1—2020）确定文本框架。 术语定义：引用国家数据局《数据领域常用名词解释（第一批）（第二批）》，界定“数据资源”“数据要素”“数据交易机构”等15个核心术语，同时新增“数据业务”“数据资源企业”等行业实践中常用术语，统一认知口径。 2.数据企业类别判定 分类依据：参考国家发展改革委等部门《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》中“培育多元经营主体”的描述，结合江苏省数据企业发展实际，将数据企业分为数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施6大类。 判定条件：针对每类企业的细分类型设置具体条件，如数据资源企业需满足“数据规模TB以上”“具备数据安全管理体系”，依据《江苏省培育壮大数据企业行动方案（2025-2027年）》中对企业数据能力的要求确定。 3.评估指标体系 一级指标：设置核心业务能力、生态协同能力、技术创新能力、市场发展能力4项一级指标，权重根据不同企业类型调整（如数据技术企业技术创新能力权重40%，数据服务企业市场发展能力权重30%），依据企业核心竞争力差异确定。 二级指标：结合各类企业业务特点细化，如数据安全企业增设“核心安全产品数量”“业务覆盖行业类型”指标，参考《国家数据基础设施建设指引》中对数据安全能力的要求；数据应用企业强调“人工智能技术应用水平”，适配产业数字化转型需求。 4.评估与认定 等级划分：将数据企业分为“种子企业”“成长企业”“领航企业”3个等级，对应得分范围[60,75）、[75,90）、[90,100]，依据企业发展阶段与能力水平差异确定，便于分类培育。 认定流程：明确企业申请、初审、专家评审、公示、发证等环节，参考江苏省内现有企业认定工作流程（如高新技术企业认定），结合数据企业特点增设“数据市场融入情况”审核要点，确保流程严谨性。