深度学习网络模型压缩与量化算法评估规范

【适用范围】 本标准提出了人工智能深度学习网络模型压缩与量化算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习网络模型压缩与量化算法的可靠性开展评估工作。 注：在有相关的专用产品标准的情况下，产品标准优先于本标准。 【主要技术内容】 1、范围 2、算法简介 2.1多模型压缩算法 2.2量化算法 2.3剪枝算法 3、术语和定义 3.1可靠性 3.2可靠性评估 3.3算法失效 3.4危险 3.5危险严重性 3.6查准率 3.7查全率 3.8准确率 3.9相应时间 3.10Bitops 4、评估指标体系 4.1评估指标体系表 4.2算法功能实现的正确性 4.3算法压缩实现的性能 4.4量化训练数据集的影响 4.5软硬件平台依赖的影响 4.6环境数据的影响 5、评估流程 6、需求阶段的评估 7、设计阶段的评估 8、实现阶段的评估 9、运行阶段的评估 附录A 附录B